下周我将分享新定价模型的屏幕截图

mdshoron41@gmai

当您比较结果时，您会看到哪种设计效果最好。 我们决定对两种定价模型进行 AB 测试：现有的一种，以及一种新的，不是基于客户拥有的用户数量，而是基于客户使用的资源和功能的数量。 前提是，通过允许更多用户，我们工具的价值将更加明显：帐户中的更多用户意味着更多成功机会，因为用户可以协作、构建更多、共享更多，并且通常可以更好地了解工具的价值工具。 事实上，我们怀疑限制帐户的用户数量相当于在增长时踩刹车。我们现有的定价模式（我们假设）实际上限制了我们对中小企业的吸引力，从而阻碍了我们的增长。

我们以前做过 AB 测试，但这将是我们公司历史上最大、最重要的 AB 测试。 首先，重要的是人们不知道自己正在接受测试。我们需要创建一个系统，将一些新客户引导到现有的定价系统，而另一些则引导到新的定价系统，并且我们必须提 顶级电子邮件列表 供无缝的体验，从第一次访问我们的网站到试用我们的仪表板。如果我们网站的访问者曾经被定向到选项 A，那么每次他们点击我们的网站或尝试我们的仪表板时，他或她都必须被定向到选项 A。 尽管我们在大多数 AB 测试中广泛使用 Optimizely，但这一次我们构建了自己的逻辑来实现这一点。



其次，我们创建了一个可以反复使用的测试框架。与我们交谈的每个人都告诉我们，优化定价模型的唯一真正方法是对其进行测试 - 并且每年进行几次。所以我们投入了大量的精力来构建一个可重用的测试框架。 第三，我们必须克服对整个测试体验会对我们现有和潜在客户产生什么影响的恐惧。 例如，如果人们发现我们正在测试两种定价选项怎么办？ 我们决定提前告诉他们，并在这个过程中了解他们更喜欢哪种模型。 11月下旬，一切就绪后，我们悄悄开始了定价的AB测试。 测试进行了两个多月。下周，我将谈论结果。