數據戰略：它是什麼以及如何實現它 網路分析

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數據戰略：它是什麼以及如何實現它
制定數據策略（基於數位的營運策略）意味著牢牢掌控現實。因為只有透過經驗、科學的測量，我們才能做出適合挑戰的決策。科學方法需要無可辯駁的價值。

要進行行銷，這種方法是基礎。資料策略在任何情況下都很有用：用於網站的頁面搜尋引擎優化、建立高效能登陸頁面、減少電子商務網站的載入時間。一般來說，如果您想在網路上獲得良好的結果，數據驅動的方法是決定性的。我們怎樣才能移動？讓我們從演示開始。

目錄
什麼是數據策略，解釋
誰負責數據策略？
為什麼需要這種方法？
如何制定良好的數據策略
目標
要求
捕捉
分析
時刻關注舉報
什麼是數據策略，解釋
數據策略是一組由共享路線（策略）指導的操作活動，該活動基於對做出戰術決策所需的值的測量。最終目標是實現上游定義的與目標和背景相關的目標。

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透過資料策略的定義，我們可以理解此事的重要性。借助以某種方式解釋的數據，公司和企業家可以做出有針對性的決策。並切實有效地削減預算。但最重要的是具體的。

閱讀：如何利用啟動效應來設計有效的網站

誰負責數據策略？
這項活動的負責人是資料分析師，即負責透過各種工具的貢獻收集和解釋值的資料分析師。在網路行銷中，指的是眾所周知的名稱：Google Analytics、Search Console、標籤管理器等等。

該工作必須與有助於資料收集和解釋的其他專業人員的工作進行對接和交叉引用。例如，SEO 專家和處理與轉換率優化 (CRO) 相關的所有方面的網路執行者的角色至關重要。

為什麼需要這種方法？
沒有數據策略就意味著隨機行動。這在任何專業環境中都是如此，但在行銷領域更是如此。也就是說，這個領域不僅具有分析性，而且具有創造性，並且絕不能讓這個領域陷入完全和魯莽的即興創作。

藝術總監、影片製作人和撰稿人（僅提供一些參考資料）必須遵循分析師所指示的操作路線，這些分析師收集、打包、清理和解釋資料策略中形成的數字。這有助於創建一個連續的戴明循環，一步一步地改進登陸頁面上的號召性用語和主頁上的標題標籤。







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前往頻道

如何制定良好的數據策略
要建立數據驅動的行銷策略，您需要遵循一系列步驟。首先要澄清的一點與資料治理有關：我們需要意識到，必須以最佳方式管理來自不同來源的大量資訊。它們可以是結構化的，也可以不是結構化的。總而言之，僅僅收集和分類數字是不夠的。如何制定有效的數據策略？

目標
建立適當的資料策略活動的第一步：指出要實現的目標。僅僅為了能夠依賴大數據檔案而收集數位資訊是沒有用的。這些資源必須有其用途，否則它們只會成為昂貴的惡習。

在基於數值的策略誕生的框架內，有必要以業務術語定義足以滿足需求的目標。然後啟動關鍵績效指標 (KPI) 的轉換過程。也就是說，關鍵績效指標，足夠的數值來衡量活動的實際成功。如果沒有這些步驟，思考資料策略是沒有用的，無論是高階的還是處於萌芽狀態的。

要求
一旦定義了目標，我們就會考慮各種需求。首先，數據：我們可以投入無限的資源來收集網路上留下的任何類型的資訊嗎？絕對不是，所有這些都是經濟投資，因此您必須考慮具有已知特徵的數據。

歐洲數據
正如歐盟委員會的這張圖表所示，它將價值評估置於創建有效資料策略路線圖的中心。它必須有用、可驗證、完整且易於解釋。